比如▷◆:HPC+AI 可以极大的提升传统 HPC的计算效率-◇•=,短期天气预报就是一个融合 A1◁▲☆☆○●、大数据和科学计算的典型实例◆□▼。对相关产业具有重要的参考意义△▲=◇▪◁!最后还描绘了新一代数据中心的参考架构△△…▲▼▼，华为结合自身在ICT 领域 30 多年的技术创新思考◆▽-☆▽，新型数据中心将是提供多样性计算综合能力的算力集群▼▪•☆○，未来▪=…▼-▼！

　　科技发展的速度远超我们的想象▲▪•，就像一些学者提到的•☆◁■:指数型技术融合将打开下一个十年人类社会发展的新版图▲□，人们生产生活的方方面面都将在这个新版图中变化和变革○-□■▪，最新的具备这一特征的指数型技术就是人工智能◆▪。预计我国在 2025 年人工智能产业规模将超过 4500 亿元▪△◇▼•▷，带动产业规模超过 1▪•.6 万亿▼●◆•-△。

　　人工智能产业的••★◆“三驾马车●=◆●□”分别是数据★○◆、算法和算力…□▪•…。最近大家都比较关注 GPT 系列 Al大模型的创新●…▲•，业界称为计算领域的○=“iPhone 时刻★■◁☆”★▼▽-。其背后主要依赖 A 大集群算力基础设施■□，大模型的 A训练集群NPU算力规模达几干张卡○▽▷□▲，甚至上万张卡○☆。算力已经成为人工智能▼•、元宇宙的第一关键要素=△□▼,在数字经济中扮演着越来越重要的角色▪○。

　　未来将走向融合建设的模式▪■。算力集群主要是3类▽▷■▽▪■，本次▲-☆▲-○，编写了这份《数据中心 2030》研究报告●…。以及 10 多年来帮助 「 行业客户构建数字基础设施的实践•◁▷○■，组织内外部的技术专家进行了多轮的讨论◇○◇●◇•，并指出了算☆•◆△△△、存▲□•◁、网融合创新的方向◁▼☆，并首次提出了未来数据中心是一台满足△▽★▼△“能效□▪▲★、算效◇…△、数效▽=△▲★、运效…▼▽•、人效…●”5 效的计算机◁◆=，即高性能计算算力集群(HPC/ 超算计算中心)◇☆、人工智能计算算力集群(AI计算中心或智算中心)以及通用计算算力集群(云与大数据 数据中心)□•▷☆，过去这3类算力集群以烟肉化建设模式为主□◁◁▪○▲，

　　同时▼◁□…●★，未来数据中心的发展还要考虑不同地区能源结构的差异◁▼●◆•▲、同一地区不同行业的业务差异•…，提供更绿色的算力■●■，并满足实时应用的需求●★=…▼。算力的互联互通和统一调度是实现■●□•“东数西算□□□”的一项基本条件△☆▷★•，更是数据中心算力发展的必由之路▼◁…☆。在当前的应用场景中▽△●，带觉不足导致的延迟是算力互联无从避免的局限性▲▪★○△-。按照目前的架构◁◆◆，举例来说☆…□，如果要将 4TB 的原始数据从北京传输到无锡△▷•，即使使用目前最快的网络●■，并保证网络无故障的情况下●☆★，数据传输时间将高达5天○●•▼○。中国创新的提出了◁▷▷“算力网络▼-▪•▲▽”的概念当在通过网络将全国各个算力中心连接起来☆▽,形成一台庞大的▽•○△•“网络计算机●★○”•○◇…△△。一方面要提高算力输送效率通过并网实现高带宽◁★•▪、低延迟的算力互联=■;另一方面●=☆▪，需要团结领域内各大企业□★•◆-◆，可以屏蔽异构基础设施的差异▲-▼◁，通过统一编程框架和编译的资源管理与调度软件实现算力的互通和资源的统一调度和管理稳步推进◁•“东数西算■○▷••”的发展与预后工作◁●▪。实现全社会算力资源的使用最优●•、效率最高■▷▲••。

　　以满足干行百业智能化的需求•△。系统性地阐述了未来数据中心的关键技术特征…▼▲■•□，围绕 2030 年数据中心的应用场景及发展方向△=▽●◁-！

　　未来十年△●，以大数据■▷…▽▽•、A▷▼、元宇宙等为代表的智能世界将加速到来■◇-◁△▼，在迈向更美好的智能世界的征程中数据中心基础设施的建设和发展将越发重要k8凯发一触即发▷▪。从多样性算力的融合▪◁▷▷□■，到算力的互联互通▷□◇▲•▪，都需要全行业的持续探索与创新■●△○•，汇众智△▼=▪=○、集众力▼-=▲，让我们大家齐心协力-○○▷▽，助力全球计算产业的高质量发展和人类社会数字经济的腾飞○★★▼!